以下进行了支付和无线的相关性分析,针对覆盖、质量、负荷、干扰等方面的情况综合分析,由于支付的流量很小,只有10kB以下,因此对网络的要求很低,覆盖、质量和负荷,对支付有一定的影响,却不是支付的瓶颈。但上行干扰对微信支付有较大影响,实测发现当存在高千扰时,在下行覆盖一般的场景下微信支付会受较大影响。
1、覆盖对微信支付成功率影响的探索
依据微信支付数据,分析覆盖对微信支付成功率的影响发现:支付失败率与平均信号强度的相关性较低。
(1)问题描述
分析发现深圳-Z-福田梅林新村190栋-399586-3-1-OF小区微信支付成功率较低,具体见表1。
表1 深圳-Z-福田梅林新村190栋-399586-3-1微信支付数据统计
(2)原因分析
·核查本站故障告警、KPI指标等均无明显异常;
·通过MR分析可知本小区存在严重的MR弱覆盖,怀疑覆盖问题导致微信支付成功率低,具体见表2。
表2 深圳-Z-福田梅林新村190栋-399586-3-1 MR覆盖情况
(3)优化措施
上站对深圳-Z-福田梅林新村190栋-399586-3-1-OF进行RF优化调整。
(4)优化效采
优化调整后,观察一周数据,该小区一周平均的PAY_FA1L_RATE下降到0.12。
2、质量对微信支付成功率影响的探索
依据微信支付数据和测试数据,分析质量(SINR、CQI)对微信支付成功率的影响发现:质量越差,支付成功率越低。
(1)问题描述
分析发现深圳-Z-福田景鹏大厦-室内分布1-436858-4-1-MF小区微信支付成功率较低,具体见表3。
表3 深圳-Z-福田景鹏大厦-室内分布1-436858-4-1微信支付数据统计
(2)原因分析
现场测试:UE在景鹏大厦12层对深圳-Z-福田景鹏大厦-室内分布1-436858-4-1-MF(PCI=134)小区进行测试,RSRP为-95dBm,SINR为-0.3dB,下载速率为lOMbit/s。
系统核查:选取一周天数据,发现该小区话务正常,KPI正常,但平均CQI仅为8.77。
分析测试数据,发现测试楼层收到深圳-Z-福田茶宫-398569-1—1-OF(PCI=359)小区的干扰信号,RSRP与服务小区接近,且模均为2,存在模三干扰,导致SINR、CQI等指标非常差,存在质差问题。
(3)优化措施
·重新规划深圳-Z-福田茶宫-398569-1-1-OF小区PCI=358;
·上站优化调整深圳-Z-福田茶宫-398569-1-1—OFF倾角,由3+5调至3+8。
(4)优化效果
复测情况,SINR由-0.3dB提升到9dB,速率由10Mbit/s提升至41Mbit/s。
指标情况,平均CQI由8.8提升到11,微信支付成功率由71%提升到98%,提升较为明显。
3、负荷对微信支付成功率影响的探索
依据微信支付数据,分析负荷对支付成功率的影响发现:流量越高,支付失败率越高;下行PRB利用率越高,支付失败率越高。
(1)问题描述
分析发现深圳-Z-福田翰岭院(梅观)-397857-1-1-OF小区微信支付成功率较低,具体见表4。
表4 深圳-Z-福田翰岭院(梅观)-397857-1-1微信支付数据统计
(2)原因分析
核查本站未发现异常;但周边深圳-Z-福田皇岗梅观-449234-OF、深圳-Z-福田新彩通道补点-449321-OF两站点断站,怀疑站点故障导致高负荷与该小区出现微信支付问题有关。
(3)优化措施
排查深圳福田皇岗梅观-449234-OF、深圳-Z-福田新彩通道补点-449321-OF-XJZ站点故障问题。
(4)优化效果
故障处理后,深圳-Z-福田翰岭院(梅观)-397857-1-1-OF小区高负荷问题解决,微信支付成功率明显提升,具体见表5。
表5 优化后深圳-Z-福田翰岭院(梅观)-397857-1-1微信支付数据统计
4、干扰对微信支付成功率影响的探索
依据微信支付数据,分析干扰对支付成功率的影响发现:底噪越高,支付失败率越高。
(1)问题描述
分析发现深圳-Z-福田上沙富霖阁-397767-3-1-OF小区微信支付成功率较低,具体见表6。
表6 深圳-Z-福田上沙富霖阁-397767-3-1微信支付数据统计
(2)原因分析
·核查发现小区在对应时段内未出现故障;
·对KPI进行分析,发现小区流量、PRB利用率等指标正常,但每PRB上检测到的干扰噪声的平均值较高,为-98dBm左右,怀疑高干扰问题导致微信支付成功率低;
·分析本站MR覆盖及周边站点情况,未发现异常,可以确认该小区由于高干扰问题导致微信支付成功率低。
(3)优化措施
排查深圳-Z-福田上沙富霖阁-397767-3-1-OF小区高干扰问题。
(4)优化效果
相_查干扰后,深圳-Z-福田上沙富霖阁-397767-3-1-OF小区干扰值为-llldBm左右,保持正常水平,微信支付成功率得到较大的提升,具体见表7。
表7 优化后深圳-Z-福田上沙富霖阁-397767-3-1微信支付数据统计
5、故障对微信支付成功率影响的探索
通过小区排障处理,分析设备故障对微信支付成功率的影响发现:设备故障对支付成功率有影响。
(1)问题描述
分析发现深圳-Z-松岗十一号线松岗站-室内分布2-437622-1-1-MF小区微信支付成功率较低,近一周指标均在3%以上。
(2)原因分析
第一步:现场测试分析
·选取与支付失败时电平一致的测试点,进行60次微信支付测试,失败1次,原因显示为系统繁忙,请稍后再试;
·测试点测试下行速率正常,上行只有0.02Mbit/S,明显异常。
第二步:测试数据及系统指标分析
测试信令分析:RSRP为-83.44dBm,SINR为28.69dB,上行BLER为41%。统计HTTP短连接POST交互时延(TCPSYN—HTTP200OK),平均时延为1969ms,远大于正常值300ms左右。
从测试小区NI分析,不属于通常的高干扰小区,但实测上行BLER极高,说明上行接收性能存在极大问题。
提取437622站点4个小区的详细上行性能相关指标进行差异分析:
·437622-1和2小区的上行平均SINR明显低于3和4小区,上行SINR较差;
·437622-1和2小区的PUSCHSINR小于10dB的比例最高,而3和4小区正好相反;
·437622-1和2小区的MSG3成功检测比明显低于3和4小区,远低于正常的90%以上。
小结:437622-1小区微信支付时延很高甚至失败主要是由于上行接收性能存在问题,通过同站小区上行指标对比,怀疑1、2小区的上行接收有工程原因。
第三步:设备排障分析
·排障思路
基于上述分析,该问题主要集中在上行接收,结合现场室内分布系统分布,分别从RRU端、室内分布系统POI合路、室内覆盖天线端分三段进行排查。
·设备排障
排障工具:1个负载、2个蘑菇头天线。
RRU-功分器接口示意如图5所示。
图5 RRU-功分器接口示意
<1> RRU问题排查
目的:排查RRU信源是否有上行问题。
RRU问题排查负载接入后测试情况见表8。
表8 RRU问题排查负载接入后测试情况
①口连接负载后,相当于下行覆盖变差,RSRP、SINR和下行速率变差符合预期,各项测试结果正常,说明RRU设备工作正常。
<2> 功分器问题排查
目的:在RRU信源确认正常后,接入上下行功分器,确认是否引入上行问题。
功分器问题排查负载接入后测试情况见表9。
表9 功分器问题排查负载接入后测试情况
经过功分器后③口连接负载,⑤口接天线,上传速率较之前明显恶化且极不稳定,其他项测试基本和RRU侧测试结果一致,怀疑上行信号经过上行功分器后导致性能故障。
<3>功分器问题定位
功分器问题定位测试情况见表10。
表10 功分器问题定位测试情况
堵住功分器⑤口后,上传下载速率恢复正常,与RRU近端测试结果一致。
小结:综上,上行的Rx信号经过功分器后信号异常,上传速率严重恶化,基本可确定为功分器故障导致上行接收异常。
(4)优化措施
更换上行功分器后,在③和⑤位置接蘑菇头天线进行测试,上下行测试正常。
(5)优化效果
经过上面处理后,观察一周数据,深圳-Z-松岗十号线松岗站-室内分布2-437622-1-1-MF小区一周平均的PAY_FAIL_RATE下降到0.02%。