行业信息速览
◎ 微软Build大会，发布关于ChatGPT重磅内容
太平洋时间5月23日，微软在美国西雅图召开“2023 Build 开发者大会”，为全球企业、开发者介绍微软的最新产品、技术趋势等。以ChatGPT为代表的生成式AI成为本次大会的重中之重，微软几乎在所有主打产品中都集成了类ChatGPT功能——Copilot。
a.ChatGPT集成Bing
微软将搜索引擎Bing集成在ChatGPT中，为用户提供实时数据搜索功能。ChatGPT Plus可直接使用，免费用户只需启用一个将 Bing 引入 ChatGPT 的插件即可使用。
b.OpenAl和微软正合作开发插件平台MEGA
此前，OpenAI面向用户开放了ChatGPT的插件功能，极大提升了ChatGPT特定场景的输出能力。
而目前，微软宣布与OpenAI一起打造ChatGPT共享插件平台。这意味着ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot 和 Windows Copilot等，可以共享插件了！
例如，你可以在Bing中，使用ChatGPT的插件Zillow来查询房产信息；可以使用OpenTable插件查询餐馆信息等。
c.Windows 11中加入Copilot，Microsoft 365 Copilot 集成到Edge和win11
微软将在Windows 11中加入一个名为Copilot的AI助手，即GPT-4大模型嵌入Windows PC操作系统；并将Microsoft 365 Copilot功能集成在浏览器Edge中，还将推出超50项全周期AI开发工具链。微软方面称，Windows Copilot将于6月开始公开测试，之后会陆续面向Windows 11用户推出，预计在2024年发布的Windows 12上迎来史上首次真正意义上的操作系统底层AI变革。
微软公司目前正在积极研发Windows 12，Windows 12将是历史上首个AI全栈赋能的人工智能操作系统，同时微软也在与硬件合作伙伴密切合作，将处理AI工作负载的芯片最佳化。
Windows Copilot可以帮你完成系统交互、操作，能够在各种基本操作和任务中帮助到用户，还能回答问题、总结信息，编辑文档、调整计算机设置等，Windows Copilot还能与安装的软件交互,不必花费精力在多个应用程序之间跳转，用户只需要直接向Windows Copilot提问 ，就能得到其该AI助手反馈的操作建议。
Windows Copilot无疑是微软在人工智能领域的最新杀手锏。它使Windows成为首个集成人工智能支持的PC平台，用户可以专注于将其想法变为现实，高效完成复杂的项目和协作，无需频繁在多个应用程序间切换和操作。
◎ 谷歌押注OpenAI的竞争对手Anthropic，AI助手的商业价值还很大
Anthropic正在打造最强虚拟助手Claude，采用“人工智能自学的下一代算法”用这样的算法构建的虚拟助手，可以回复电子邮件，进行研究并生成艺术品，书籍等。
Anthropic宣布获得了一轮4.5亿美元的融资，这是自微软1月份投资OpenAI以来今年最大的一轮AI融资。谷歌是Anthropic最新一轮融资的主要投资者之一，在此之前，谷歌已向该公司投资了 3 亿美元，获得了10%的股份。此外，本轮融资重要的投资者还包括Salesforce、Zoom和Spark Capital。
AI助手行业的竞争还会更加激烈，资本的前瞻性也表现出该行业未来具有极其重要的商业价值还未被充分挖掘。
谷歌深度学习提出需要模型监管框架
谷歌宣布开放AI搜索项目Search Labs的访问权限，测试嵌入生成式AI的全新搜索功能——搜索生成体验（SGE）；并推新音频模型SoundStorm。
值得关注的是，谷歌和openAI、微软一样都认为模型在一定程度上具有某些“危险能力”，开发人员需要表现出非常高的安全标准才能部署它。
谷歌提供了这样的监督框架，能够更好的塑造AI治理，提供识别风险模型的工具给公司和监管机构用于安全性部署。
◎ Adobe引领修图工具AI化，小公司必定会寻求开源大模型合作
文生图大模型的爆火让AI作图圈内卷了好久，如今Adobe也开始加入“修图大战”。
Adobe官网公告开始测试AI工具Generative Fill，用户仅需要输入文字内容，就可以对图片进行创作，包括增加、删减、精修等操作。
包括以下四大主要功能
生成对象：选择图像中的一个区域，然后通过文本提示描述要添加/替换的内容。
生成背景：选择主体后面的背景，然后根据文本提示生成新场景。
扩展图像：扩展画布，然后选择空白区域。在没有提示的情况下生成将创建场景的和谐扩展。使用提示生成将向图像添加内容，同时扩展场景的其余部分。
删除对象：选择要删除的对象，让生成式AI技术使其消失。
◎ 英伟达股票大涨，英特尔股票大跌
5月26日，英伟达的股价急剧攀升，这一上涨势头也带动了其他芯片公司的股票走高。尤其是那些专注于人工智能芯片的公司，股价涨势也尤为明显。
据ITBEAR科技资讯，英伟达当天的收盘价格上涨了24.37%，市值达到了9393亿美元。同样在人工智能领域有所耕耘的AMD股价当日也上涨了11.16%。这两家公司都专注于图形图像处理单元(GPU)的研发和应用。
而在这轮股价上涨中，并未看到芯片制造商英特尔的身影。当日，英特尔的股价下跌了5.52%。在人工智能热潮出现之前，英特尔一直在努力应对挑战。
◎ Meta开源多模态大模型MMS
Meta又开源一个多语种语音大模型MMS（Massively Multilingual Speech），能识别4千种语言，生成1千种语音。（为1,100 多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能，语言转文本的错误率只有 Whisper 的一半，可以把稀有的方言长存。）
◎ 马斯克创建X.AI公司来抗衡谷歌和微软
马斯克在伦敦参加某财经报刊的CEO理事会峰会时表示，有必要开展AI业务，与谷歌和微软相抗衡。马斯克暗示，推特可能会是他创建AI业务努力的一部分。特斯拉一直在使用AI来改善其先进的辅助驾驶功能。马斯克称，推特和特斯拉可以成为一家AI公司的合作伙伴，类似微软和OpenAI之间的关系。马斯克已创建一家名为X.AI的AI公司。
X.AI已允许出售这家私人持有的公司的1亿股股票。
马斯克已开始组建一支由研究人员和工程师组成的团队来开展他的人工智能项目。马斯克与特斯拉和SpaceX的投资者讨论为该项目提供资金的问题。
科技公司通常使用GPU来处理大型AI模型数据。
5月，马斯克被曝出购买了大约1万个GPU，并从DeepMind处招募到AI人才，打算开发自己的大语言模型（LLM）项目。
目前，马斯克旗下的Twitter已从Alphabet子公司DeepMind处招募工程师Igor Babuschkin和Manuel Kroiss。
可看出，马斯克一直在积极物色AI领域的人才，希望与OpenAI展开竞争。
◎ Tiktok加入Al聊天机器人Tako
TikTok正在测试名为Tako的人工智能聊天机器人，该聊天机器人可以与用户就短视频进行交流并帮助他们发现内容。
TikTok官方证实，Tako正在包括菲律宾在内的多个市场进行有限容量的测试。
以色列人工智能公司Watchful Technologies的Daniel Buchuk指出，平台未来若大力推广该聊天工具，或将彻底颠覆应用程序中的搜索和导航栏功能现状。
根据Buchuk分享的测试截图可看出，Tako的功能图标形似“幽灵”，放置于信息流右侧的TikTok用户个人头像图标上方，用户点击之后便会弹出聊天界面并获得AI的帮助。目前尚不清楚TikTok使用的是哪种AI模型来驱动Tako。
TikTok 的发言人Zachary Kizer称，Tako是“一项有限的实验”，目前仅在菲律宾站点开放测试，北美与欧洲站点的用户目前暂时无法接触。
官方介绍中也提到，因为Tako还在实验测试阶段，所以并未能保证提供的内容高度真实且准确，也并不具备医学、法律、金融等专业领域的参考价值。所有的对话内容旨在提升用户的平台使用体验，用户也应谨慎使用，切勿将个人隐私信息发送至该聊天工具中。
对于TikTok而言，进一步在AI领域进行探索是至关重要的。随着人工智能技术的不断发展和普及，这些技术已经被广泛应用于各个行业。通过充分利用AI技术，可以更好地满足用户的需求，提升用户体验并凸显品牌的价值。
◎ 首创AI药物数字孪生实验，为药物公司节省20亿美元研发成本
VeriSIM Life正在使用AI进行临床试验来测试药物，采用人体和动物的“数字孪生”替代活体实验，该方案能为医药研发公司每年节省20亿美元的成本。最值得关注的是，该方案能够极大的降低药物对人类的风险，因为在通过动物药物实验的结果中仍有89%的概率会在人体实验中失败。
◎ 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本；
5月26日消息，百度创始人李彦宏在今天举办的2023中关村论坛上透露，百度即将推出文心大模型的全新版本3.5。这一大模型产品在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等五个领域展现了强大的综合能力，引领人工智能技术的变革，并有望改变世界。
◎ 微盟
微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。
◎ AI算力需求每四个月翻倍
华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示，人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。
英伟达一季度业绩大超预期，根据英伟达业绩会，数据中心规模已超万亿美元，各地都在积极投建数据中心，AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上，中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力，新一代人工智能将是无本之木。此外，各地全力保障数字基础设施建设，积极带动关联产业集聚发展，北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。
算力是打造大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。
◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊
5月，医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。
医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报 道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。
◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集
作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。
另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。
为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。
该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。
近期交易概况
根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。
AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。
然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。
英伟达
5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。
随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点 评和企业行动成为大家关注的焦点之一。
收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%； 网易
5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。
美团
美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。
浪潮信息
浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。
公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。
2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。
国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。
随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。
CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。
此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。
5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽 ，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。
Anthropic X Spark Capital等
2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。
迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。
Vectara X Race Capital等
2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。
Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。
造物云 X 线性资本
2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。
造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。
EchoTik X 杨金河等
2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。
EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。
海国图智 X 吾海资本等
2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。
海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。
TIMAT X 线性资本等
2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。
Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。
智子引擎
2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人 大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。
智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。
潞晨科技
2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。
潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。
波形智能 X 藕舫天使
2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。
波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。
瑞波软件
2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。
作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。
瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。
报告申明
3.1 团队介绍
非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。
3.2 数据说明
责任承担
受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
数据释义
本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；
投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；
在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。
汇率换算
2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。
金额计算
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