数字经济不需要故事，只需要钥匙。
文 | 华商韬略 刘震
在传统工业时代，精益管理将生产规模和效率做到了最大化，造就了丰田这样的优质企业。那么，在互联网经济时代，能否复制当年的辉煌？
答案已经被揭晓了很多年，那就是工业互联网。
从赋能工厂降本增效、到帮助企业开源节流，工业互联网的价值无需多言。在高科技和制造业领域，工业互联网已经度过了概念普及阶段，主动拥抱成为趋势与必然，它所引领的数字化，也早就成为生产力升级转型的中坚力量。
因此，千行百业的实际需求，是呼唤有能力、有经验的成熟解决方案，是立竿见影的“交钥匙”工程。
谁会是那个“交钥匙”的人呢？
【三级体系，全方位精准赋能】
7月25日，2023年卡奥斯数字生态大会在青岛召开，在这场数字经济与实体经济融合共生的盛会上，卡奥斯正式发布了ONE-COSMO产品图谱（2023）。
ONE-COSMO产品图谱，是对卡奥斯工业互联网平台能力的总结。
在最新的产品图谱下，卡奥斯的解决方案，已经实现了对场景、企业、行业三个层级的全覆盖：
针对具体场景，卡奥斯开发出了智慧空压站全场景解决方案、设备智能管理平台、汽车智慧模具全生命周期解决方案、轻量化数字孪生仿真解决方案等；
针对企业，卡奥斯有灯塔工厂咨询与集成服务、能碳管理产品、智能计划排程APS解决方案；
面向行业，卡奥斯可以提供工业互联网平台产园一体化产品。
这三层覆盖，不仅意味着“从简单到复杂”的逐级提升，既能垂直解决某个具体问题，也可以横向处理“问题包”，同时具备了深度和广度。
一句话作总结：卡奥斯的能力圈，越扩越大。
但在工业互联网已经步入深水区的背景下，能力不仅要“铺得全”，还要“扎得深”，换言之就是要落到实处，要解决问题，要立竿见影地实用。
通过卡奥斯的实践中，我们可以看看，它究竟扎得有多深。
以数字孪生解决方案为例，通过1:1打造与工厂中设备、产线实体完全一致的数字模型，帮助企业在虚拟环境中“建厂”。
借助虚拟工厂做仿真和演练，预测并发现可能出现的生产问题，这样就能在实际生产中把这些潜在问题规避掉，减少无谓的试错成本和资源浪费，进而达到降本增效的目的。
在运用卡奥斯D³OS数字孪生解决方案后，海尔上海洗衣机互联工厂的生产效率，相比传统工厂得到了极大提升。而在更早之前，卡奥斯还曾与亚东集团携手，帮助后者实现设备综合利用率提升9%，产品一次性合格率提升20%，整体收入提升6%。
“灯塔工厂”是近年最热的概念，被誉为“世界上最先进的工厂”，全球范围内仅有132座。分布在中国的50座灯塔工厂，海尔一家就独拥6座。
这同样和卡奥斯有关。
作为海尔系的一份子，卡奥斯的数字化实践总能率先在海尔旗下的工厂落地，两者可以说相互成就——在这个过程中，卡奥斯不断打磨迭代自己的产品方案。到现在，卡奥斯已经沉淀出一套独有的灯塔评价体系和用例合集，可实现跨行业复用和1-N推广，帮助企业快速弥补不足和短板。
卡奥斯的数字化解决方案不仅能帮助企业节流，还能开源。
目前国内制造企业的主流，仍然主要瞄准大规模生产制造，对于小规模定制化订单则缺乏足够处理经验，致使很多小单子白白错过，积少成多，也是一笔巨大损失。
瑞华集团是一家出口欧洲的服装企业，以追求走量为发展目标，接单是1万件起，这就造成一些高端品牌、高价位的小单子根本无法合作。
通过卡奥斯对其进行数字化改造后，公司柔性生产能力大大提升，如今的接单能力已经可以达到——1件起订。
这意味着，订单附加值和订单量都因此同步大幅提升。
从场景到企业再到行业，从降本增效到商业模式创新，从一个问题一个方案到方案可低成本迁移复制，卡奥斯把工业互联网的历史进程向前推进了一大步，某种程度上，这就是大规模商用的起点。
【打通壁垒，实现数据大融合】
以数字化来赋能企业并不是一件新鲜事。
早在上世纪70 年代，霍尼韦尔、通用电气等国际巨头厂商就开始通过分散控制系统DCS、可编程逻辑控制器PLC等产品驱动自动化生产。
到80年代，ERP、CAD等独立的工业软件陆续诞生，开始在研发、财务、运维等特定环节发挥作用。
90年代后，SAP、西门子等又陆续推出PLM产品，从那时起企业就试图跳出业务单元，对经营活动做全生命周期管理。
但问题在于，传统工业软件建立的是一个垂直体系，体系之下负责不同业务环节的子系统间彼此孤立，大量“烟囱式系统”和碎片化信息根本无法实现统筹。
工业互联网平台摆脱了传统工业IT架构的桎梏，采用边缘+云端的部署方式，把数据壁垒全部打通，让所有数据沉淀在平台之上，然后借助工业机理模型和数据分析模型把数据要素转变成生产力。
这印证了一种观点：相比单一技术的精进，企业之间的联动所带来的组织形式的革新，往往能事半功倍。
而卡奥斯之所以能走在行业前列，很大程度上就是因为公司抓住了这一本质，并把技术推向了极致。
卡奥斯BaaS数字工业操作系统是整个平台最核心的技术底座，该系统以“大连接—大数据—大模型”为发展主线，目前在数据采集、数据沉淀处理、数据应用等各个环节均已具备领先能力。
数据采集方面，打破原有的边界，既包括企业内部的边界，也包括企业与外部的边界，实现广域资源的泛在连接，最大化抓取一线数据。
这和烹饪有点类似：当食材齐备，接下来就是要会处理食材，这正是卡奥斯另一个优势所在。
在数据处理方面，卡奥斯通过强化技术来挖掘工业数据间隐含的关系，把杂乱无序的原始工业数据自动转化为更有价值、可供训练和推理的有效数据。简而言之，提升数据提取和处理的效率和能力。
当食材处理好了，烹饪就成了最后一道工序，在这个环节上，卡奥斯的“烹饪技术”同样是一流的。
BaaS数字工业操作系统内置私有化部署的自研轻量“工业大模型”，这种工业大模型以智谱AI开源的ChatGLM模型为基础，同时进行“工业知识+AI”的融合，因此具备更强的专业性和准确性，可以快速高效的把数据转换成生产力。
庞大的数据连接规模，高效的数据处理能力，强大的数据应用能力，卡奥斯在各个环节都把技术武装到了牙齿。而脱胎自海尔的卡奥斯，本身就携带一定的制造业基因，对产业发展痛点的洞察和理解比友商更深刻。既懂产业，又懂技术，最终由卡奥斯来完成工业互联网的“交钥匙工程”也就不奇怪了。
但即便如此，仍然不是终极目标——工业互联网的发展从来不是一家或几家公司的事情，而是所有参与者共同的事业。
【协同共创，牵引生态链齐步走】
没有一个繁荣的生态系统，工业互联网不可能走得远，这是行业发展到今天的一个客观事实。
对平台而言，不同企业、不同行业的数字化基础各不相同，如果不协同起来，根本无法形成一个统一的接口标准和体系，这样不仅会延缓平台迭代进化的效率，也会提升产品成本，更难以快速普及。
对企业而言，也需要与平台紧密交互与联系。
之于大企业，数字化改造是一个复杂的系统性工程，涉及到战略规划、组织变革、模式创新等方方面面，绝非一朝一夕之功，而且期间面临很大不确定性，没有紧密的协同与合作很难推进到底。
之于小企业，数字化仍然是一个比较遥远的概念，认识不清，意识不强，加上自身资金实力和技术能力有限，一部分中小企业对于工业互联网的运用还存在犹豫和狐疑。
正是基于以上这些问题，卡奥斯才确立了“大企业共建，小企业共享”的发展理念，就是希望有针对性的解决行业最急迫的问题。在这个模式下，大企业率先享受了工业互联网的赋能红利，平台在不断实践的过程中得到进化升级，小企业也分享到了一定的资源，可以说多方共赢。
这并非一句口号。
为了更有利于生态链协同共创，卡奥斯BaaS数字工业操作系统始终坚持开源开放，通过推动产业链上下游企业以及跨产业间的数据交换和共享，已逐步实现全产业链互联互通。
截至到目前，卡奥斯平台已构建起化工、模具、汽车等诸多行业生态，链接企业近90万家，服务企业8万家。在国内，卡奥斯连续五年位居工信部双跨工业互联网平台榜首；在国际上，公司已向20个国家输出生态模式。
2000年-2010年，中国劳动生产率年平均增速高达9.7%，而2010年-2021年，这一数据已经降到了6.7%。在劳动生产率增速趋缓的背景下，借助数字化来解放生产力恐是必由之路，这就从根本上决定了工业互联网的广大前途。
关于这个数字化的故事，卡奥斯已经讲得有声有色，而它的未来同样令人期待——在数字经济的大背景下，“一人吃饱，全家不饿”的模式已经失灵，互惠互利、共赢共生的生态品牌，才是属于下一个时代的理想模式。
——END——
欢迎关注【华商韬略】，识风云人物，读韬略传奇。
版权所有，禁止私自转载
部分图片来源于网络
如涉及侵权，请联系删除