华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 郭怡琳 于娜 北京报道
2023年，对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。此后由ChatGPT向各领域的技术拓展应接不暇。而“ChatGPT+医疗”将带来哪些诊疗新概念也引人期待。
8月17日，微脉正式发布了其自主研发的健康管理领域大语言模型应用——CareGPT。据悉，其基于国内开源大语言模型自主研发的健康管理应用产品，主要致力于在真实的医疗服务场景中充分发挥健康管理价值，实现预防、咨询、预约、康复的全周期智能化健康管理能力。
记者在现场看到，CareGPT提供的用户服务更突出全病程管理的医疗服务特点。对此，微脉方面告诉《华夏时报》记者：“CareGPT将语言大模型AI技术与一系列工程调优技术以及全病程管理相结合，目前参数规模为70亿，可支持医疗健康场景下的多模态输入和输出。在此背景下，优质医疗健康管理资源将被快速复制并迅速推广，帮助广大患者获得更加便捷、高效、可及的健康管理服务，有望构建集院前、院中、院后为一体的健康管理新模式。”
从有效问诊到智能就诊
事实上，通用大语言模型在处理医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。
在此背景下，CareGPT为医院、医生和微脉个案管理师提供全新的辅助工具。通过对患者聊天内容的分析，CareGPT能够相对准确地还原患者健康情况全貌，同时支持专业自评量表推送，帮助患者自主进行初步的身体状况筛查，实现分诊导诊的智能化辅助，从而实现更加高效的患者管理。
对此，微脉方面表示，“AI医疗语言模型研发领域需要高质量数据的收集、清洗、整理和结构化。我们原先业务各环节沉淀下来的知识分散在人的头脑、PPT、PDF、word文档、在线文档、内部论坛中，这些数据无法直接用于训练知识库，需要大量的工作来整理和转换。此外，针对大语言模型输出的内容的评判，因为评测目前需要人工进行，需要行业专家对回答进行判断。从而与全病程管理的业务系统整合，形成一个可用的链路。”
事实上，在研发期间，CareGPT训练阶段以循证医学为基础，使用目前最新版本临床医学指南、疾病诊疗模型、专家共识等超10亿的医学文本数据，以及百万条微脉个案管理数据。以便对患者可能出现或已经出现的疾病情况，提供个性化的医疗资源匹配和推荐。如孕妇存在孕期心理健康、血压、血糖等问题，CareGPT会及时触发管理SOP，基于已有医疗参数和临床数据，为患者主动推送科普宣教和就诊建议，并提供专业医生、健康管家的联系方式。
微脉方面称，“截至目前，CareGPT可以接入医院公众号、呼叫中心、企业微信、微脉APP等多应用场景。根据患者的有效交互和内容分析，为其提供文字、图片、视频等多形态的健康管理建议，覆盖诊前、诊中、诊后全流程。尤其在孕产一体化全病程的管理，CareGPT率先踏出第一步。”
互联网医疗开启数字问诊下半场
近年来，随着医疗数据集的快速扩张、硬件设备的迭代升级、算法模型的优化改进，AI在医疗场景中技术积累越发成熟，应用场景日益丰富。医疗健康作为人工智能技术赋能重要的应用领域之一，其应用主要包括，临床决策支持、病预警和监测、药品研发和推广、医疗图像诊断等方面。
由于应用前景十分诱人，很多人都在探索如何才能让AI语言模型成为健康服务助手。在此趋势下，多家头部企业布局医疗大语言模型，多个医疗AI应用相继落地。医联，谷歌、Hippocratic AI、卫宁健康、联通、创业慧康等国内外行业头部企业在医疗AI领域均有布局，行业应用加速探索。
其中，2023年5月11日，谷歌在GoogleI/O开发者大会上推出PaLM2语言大模型，针对医疗AI领域的Med-PaLM2在USMLE问题测试中的准确率为85.4%。生成式AI平台Hippocratic AI能够模拟不同类型的病人与医生进行对话，在114项证书和考试测试中，其中105项均超出GPT-4。
5月17日，上海联通携手华山医院、上海超算中心和华为公司等联合发布“Uni-talk”算力网络医疗大模型。在通用模型基础能力之上，融入医学领域专业知识，大幅提升场景感知和理解能力，逐步实现通用人工智能到医疗人工智能领域的融会贯通。“Uni-talk”在通用大规模多语言语料知识库基础上，基于医疗知识图谱收集整理接近亿条医疗专业知识资料进行深度训练学习，保障模型的推理质量、准确性与可靠性。
与此同时，卫宁健康也推出大语言模型WiNGPT。其数据量已达到9720项药品知识、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。WiNGPT共包含7大类基础任务与20多项子任务，在与ChatGPT问诊对比中，WiNGPT更为专业、准确、简练地生成主诉、现病史、诊断和建议。
此外，5 月 25 日，医联正式发布了其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT，医联也引领数字医疗服务正式进入 2.0 时代。
对此，根据Statista的报告预测，全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元，期间复合年增长率为37.0%。同时，根据艾瑞咨询测算结果，2020年中国医疗AI市场规模为29亿元，市场呈现高增长状态，2020年—2025年期间的复合年增长率为43.9%，总规模在2025年将达179亿元，增速领跑全球市场。