算力即核心竞争力
9月1日，工信部党组在《求是》杂志发表题为《大力推动数字经济和实体经济深度融合》的文章。文章提到，“加强数字基础设施建设应用是促进数字经济和实体经济深度融合的基石。部署绿色智能的数据与计算设施，支持以高技术、高算力、高能效、高安全为特征的新型数据中心建设，构建‘云边端’协同、‘算存运’融合的一体化算力基础设施体系。”由此可见，高性能算力成为数字经济健康发展的重要支撑。
近年来我国算力产业规模快速增长，年增长率近30%，算力规模排名全球第二。工信部统计显示，截至2022年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。
算力，是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力，是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。算力在银行业中发挥着重要的作用，是未来金融行业的核心生产力。
随着数智化的进程加速，银行需要依靠算力来支撑各种业务系统进行复杂数据资源的计算和处理任务，例如风险评估、信贷审批、交易处理、客户画像等。同时，算力也可以支持大数据分析、人工智能应用等，为银行提供更精准的决策支持，也为客户提供更好的数字化服务，进而提升银行自己的核心竞争力。
此外，算力还与银行的金融科技创新密切相关。通过不断提升算力水平，银行可以开发和优化更多的金融科技产品和服务，例如移动银行、智慧银行、区块链应用等，以提升服务效率和客户体验。
算力作为银行业数字化转型发展的重要驱动力，为银行业提供了更高效、更智能、更便捷的服务能力。国内多家银行，尤其是大行已经充分认识到算力的重要性，并争相布局赛道。
算力赛道，银行抓紧整合算力资源，扩大算力基础设施建设
2022年5月17日，中国工商银行首席技术官吕仲涛在一场与人工智能有关的主题分享活动中指出，算力是AI大模型的基础设施，AI大模型的训练依赖于算力的支撑，超大算力对数据中心基础设施、硬件投入、电力消耗等带来巨大的经济成本。如何实现降低金融业应用大模型技术时AI算力基础设施带来的成本，实现正向产出是需要解决的问题。
近年来，工行为解决这一问题，对内整合自身已有的算力资源，并不断加大算力资源供给，对外加强与华为等外部云厂商合作，并积极探索加入区域性算力合作计划，并利用多元化、高质量的算力资源，满足对于算力的需求。
今年5月31日，中国农业银行总行数据中心F2备件库正式封顶。该数据中心是全国一体化算力网络国家(内蒙古)枢纽节点和林格尔数据中心集群建设的重大工程之一。 据介绍，该项目总建筑面积约21万平方米，本期投资约43亿元，规划建成10312个实用机柜，可提供容纳IT设备负载80720KW。项目2022年9月开工建设，预计于2024年12月竣工。
和林格尔新区作为全国一体化算力网络国家(内蒙古)枢纽节点和林格尔数据中心集群的重点建设片区，大数据、云计算、电子信息等产业已纳入国家数字经济产业发展的重要战略布局，列入国家“东数西算”重点支持区域。
近年来，数字化转型的战略意志已经在各方面督促银行提升自身的算力，比如金融云、人工智能、区块链等技术应用的落地实践等都是银行算力的重要组成部分。
就金融上云而言，银行算力是金融上云的重要支撑和技术基础，金融上云是提升银行算力的必须环节，二者密切相关。一方面，金融上云在很大程度上是将大量的金融业务迁移到云端，利用云计算的技术和资源来提高金融业务的效率和安全性。另一方面，在金融上云的过程中，银行需要依靠强大的算力来支撑海量数据的处理和分析，同时也需要依靠云计算的技术来实现业务的快速部署和扩展。
今年一季度期间，中国建设银行在季度报告中就指出，该行部署的“建行云”标准算力规模快速增长，已达5年前的68倍，算力水平同业领先，有效支撑分布式银行核心系统、“建行生活”、住房租赁、智慧政务等发展壮大。
建设银行副行长王兵也曾表示，“建行云”的新型算力规模和服务能力居于同业领先地位，该行将安全与稳定作为第一要务，建立了“多层水闸式”安全防护体系，助力行业数字化转型，集成了建行的核心业务能力，人工智能、大数据等技术中台能力和安全运维能力。
银行算力提速的“姿势”
金融上云只是银行算力的一个行动表现。在整体的算力提升方面，各银行主要采取自主研发、合作研发、采购第三方产品和服务等三种方式。
自主研发：国有大行，以及一定有技术研发实力的股份制银行和部分城商行可以根据自身业务需求和技术能力，自主研发符合自身需求的算力系统，例如开发高性能的计算、存储和网络等系统。
合作研发：银行可以与科技公司、研究机构等合作，共同研发算力系统，以降低研发成本和风险，并加速产品上市。
采购第三方产品和服务：银行可以采购第三方的高性能计算、存储和网络等产品，以及云计算服务、大数据分析服务等，以快速提升算力水平。
不过，需要指出的是，所有的算力建设都需要结合银行自身实际情况，并在保证安全性、稳健性、高效性、创新性等的前提下进行，以满足业务的快速发展和数据处理需求。