云计算技术在传统金融中应用的优势

　　分布在互联网云海中成千上万的计算机群提供强大的计算能力，并通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，云计算技术能在短时间内对金融机构大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘，从而极大地增强了银行的数据处理能力。云计算技术为金融业带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等方面的巨大优势。

　　1.金融机构的数据处理云端化。

　　目前零售业务和理财服务已经成为银行利润的重要来源，其利润占整个银行利润的30%-60%.随着IT技术的发展，网上银行已成为未来银行零售业务和理财业务的重要运营模式。同时，云计算技术的应用，还为银行对客户进行更加细致分层分类服务提供了通道和可能，让客户获得更加良好的体验已经成为银行发展的必然要求。这些都对银行的大数据处理能力提出了更高要求。通过把云计算与数据挖掘技术有机结合，可以快速地从海量数据中提取并整合出有价值的信息，为银行的商业决策和客户财务管理提供服务。

　　2.金融机构数据存储和数据协同云端化。

　　金融机构可以建立私有云或租用公有云的存储空间和运算能力，来提升自身的存储能力。强大的外部存储能力，网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合协同工作，满足金融机构业务不断增长带来的庞大后台数据存储需要。云计算和云存储也能提高银行数据的可靠性，即使某台服务器出现故障，云中的服务器也可以在极短时间内快速将其数据转移到其它服务器上进行服务。

　　3.降低成本提高效率的运营手段的云端化。

　　随着经济全球化和客户金融活动的全球化，金融业务逐渐从一个地区扩展到其他地区，分支机构数据赶不上业务发展的需求，而且很多业务需求不是营业网点和人员增加能够满足的。云计算平台，大大减少了金融机构，尤其是银行对物理网点和现场工作人员的需求，很多业务可以通过云端化在网上得以实现，如对客户业务的追踪、统计、分析、服务，为此大大降低了网点、设备和人员等运营成本，同时大大地提高运营效率。

　　4.传统金融业务和创新业务的云端化。

　　云计算平台，使银行很多原来人工操作的业务可以透过网络进行。如客户信用卡申办、挂失及还款等可以在网上实现，从而结合客户的其它资料数据，实现客户消费习惯的大数据挖掘。如客户的财富管理，可以透过云端化，将存款、证券投资、信托、基金、退休金、保险、外汇投资等，进行综合化管理创新，甚至可以通过金融机构联盟化运作，实现同一客户在不同金融机构之间的财富管理协同化。

　　5.征信系统的云端化。

　　云计算技术下，信息会得到充分链接、识别、共享和整合，这是对信用体系建设的巨大推进。通过标准化接口，只要通过浏览器连接到云端，就可以快速获取不同大数据库及各部门的信息。数据更新和数据维护更加标准化和专业化，将对征信系统的建设和发展有着极大的推动作用。

　　云金融时代，基于云端+应用的云银行、云保险、云证券、云要素市场都会出现。互联网金融和云金融将会是未来金融发展的前沿方向，五年后互联网金融和云金融将成为金融监管机构的关注点